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演讲人：IBM公司大中华区网格总监朱明
主题：当前世界高性能运算的发展趋势和千万亿次计算机简介
大家可能知道97年对于我们来说是一个大事，1997年的时候香港回归。97年对于高性能计算也是一个大事，1997年的时候世界上第一个TFlops出现，2008年的时候PFLops出现。千万亿次计算，美国可以做出来，为什么可以做出来。我们先谈一下千万亿次的计算，我听到5月26日已经测完了，6月9日的时候这个机器正式投产，大家可以看到有18个CU，第一个到第二个CU，从59TF到116TF。这个机器是18个CU。这个机器是全球第一台配置Cell处理器的混合式超级计算机，需要三种不同的编程工具。80TB内存，576英里光纤，3456个Tri-Blade节点，Roadrunner的电力消耗大约为300万瓦特。
这是我在网上下载的一张照片，这不是我们的机器。这个机器到底用的什么芯片呢，当初我们规划是用这个芯片，Cell的65纳米的芯片。我们另外做了一个芯片叫做Enhanced Cell。这个芯片是一个专用芯片，这个芯片跟其他的芯片比起来，比较小。因为是专用的，只要为高性能计算服务就可以了。这么小的芯片里面，有八个APU，98%以上的计算由APU完成的。大家看到每一个图，实际上都有四颗CPU，我们真正加上去的话，我们叫做加速器，这个Cell的芯片，主要是一个特殊的芯片，用来做加速用的，我们每个这样的东西，我们叫做什么呢，叫做计算节点。每一个计算节点所组成的部分，就是四个Cell的芯片跟四个AMD的芯片，有几个结算节点呢，首先计算节点作为一个加速器，跟AMD的芯片怎么连接，IBM专门为这个项目，做了一个特殊的设计，我们叫做Tri-blade，上面的QS22有两个Cell，我们专门做了这个芯片，这个卡是做一个转换，确实解决了一个高性能计算的问题，怎么样把AMD的和PCIE的口连接起来。我们看到180个计算节点，我这个机器由18个CU组合起来的。我们测到18个CU的时候，有1036个PF。1个CU在Top排名15个，9个CU就可以排到第一了。大家看到BG/L的设计点是一个PF，下一代是蓝色基因Q的设计是10个PF。BG/L是410TF，1.7MW。BG/P是1PF。
下面介绍一下美国的科研结构，它为什么可以建这么大的机器，它的钱哪里来的，我发现美国的科研结构，事实上跟中国有很大的差别，美国科研结构，左边这边是出钱的人，金主，NSF，DoE，DoD，NASA。这里大家可以看到有好多的所有者，国家是所有者，是能源部，可是出钱的人是不同的，出钱人跟管理人、所有人是三种不一样的。所以整个运营单位所有人和出钱人是不一样的，美国到底有多少预算来买高性能计算呢，我发现美国高性能计算这个钱非常少。2009年美国的国防预算515个billion，国防部才12billion，能源部只有6个billion。来买机器的钱只是7%。其他的都是做建设、做机房的做软件的开发。真正花在IT的钱是很少的。从另外一个乐观的角度来讲，我们很多的钱还没有让它花到。
在2001年建设全美最大的国家网络，有四个超算中心合在一起的。每个高性能计算各有它的职责，有负责应用的，后来又加了一个，它把它的国家网格像TACC，比如说跟学校合作，例如像我们的国家网格跟中国的教育部整个合作在一起，把整个国家的科研的规划能够做得更完整，更好。TACC钱从四个地方来，国家给的，能源部给他钱，国防部也给他钱，出钱的是不同的单位，管理的是学校，所以所有者、出钱者，还有管理者是不一样的。它的国家科学基金，把所有的投资分成三个部分。最底下的是自己出，学校也是自己出，学校的超级计算可以申请钱，可是钱不多，大部分的钱是用来买五年之内的所用的。他们是产、官、学三个合作。产就是像IBM，惠普等等。官就是NSF、DoE，DoD，NASA。学是学校。三个方面加起来对高性能计算有很好的帮助。日本，就是产官学协同作战。日本不但投资买机器，还有做研发，把研发的经费提供给各家企业和学校，这样的方法来合作。它的计算中心在新竹。台湾政府的产官学护送船队模式，帮助产业跟学校往前走。
美国高性能计算遭遇的困难，网络虽快，但是应用无法利用。过多的细节我不说了。
对于我们国家来说，有这样一句话，冷静观察、稳住阵脚、沉着应付、韬光养晦，善于藏拙，决不当头。
所以紧跟着科技的脚步，永不出头。
最后总结一下，紧跟新科技的脚步，不要出头。各个超算中心充分合作，或许是各位领导可以考虑的。我们希望作为一个产业，可以希望参与合作。我们要共创双赢。还有硬件非常贵，我们要交给民间。下一代编程模式与算法是风险也是机遇。
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